归档 | DoubleR的博客

Never really desperate, only the lost of the soul.

DoubleR的博客

2026

前言提示词链（Prompt Chaining）是 Agentic Design Patterns 中的核心模式之一，它通过将复杂任务分解为多个有序的子任务，并通过一系列提示词逐步引导 AI 完成最终目标。提示词链模式概述提示词链（Prom

2026-04-11 AI

LLM 设计模式 Prompt Chaining AI Agent 上下文工程

前言上一章我们为逐步了解了Transformer内部运作机理开了个头，这是大语言模型的核心技术之一，也广泛应用于现代AI热潮中的其它工具。它首次出现于2017年一篇论文《Attention is All You Need》。因此本章将深入讨

2026-04-07 AI

深度学习 Transformer 注意力机制

深入解析Transformer架构和GPT模型的工作原理，包括自注意力机制、位置编码、多头注意力等核心概念。

2026-04-03 AI

深度学习 Transformer GPT 注意力机制大语言模型

前言上一章我们学习了梯度下降法，在那一章中提及了计算梯度所需使用的反向传播算法，这一章我们将进一步探讨什么是反向传播算法反向传播算法（Backpropagation，简称 BP）是神经网络训练中最核心的算法之一。它通过计算损失函数对每个权重

2026-04-01 AI

深度学习反向传播神经网络梯度下降优化算法机器学习 Backpropagation

            
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