归档: 2026/4 | DoubleR的博客

Never really desperate, only the lost of the soul.

DoubleR的博客

2026

探讨智能体设计模式中的并行化模式，通过并发执行多个LLM调用、工具使用和子智能体，显著提升智能体系统的效率与响应能力。

2026-04-24 AI

AI LLM AI-Agent 设计模式

前言路由（Routing）是 Agentic Design Patterns 中的核心模式之一，它通过智能决策机制，将用户请求导向最合适的处理路径，实现高效的任务分发和处理。路由模式概述虽然通过提示词链进行顺序处理是使用语言模型执行确定性

2026-04-14 AI

LLM 设计模式 AI Agent Routing Prompt-Chaining

前言提示词链（Prompt Chaining）是 Agentic Design Patterns 中的核心模式之一，它通过将复杂任务分解为多个有序的子任务，并通过一系列提示词逐步引导 AI 完成最终目标。提示词链模式概述提示词链（Prom

2026-04-11 AI

LLM 设计模式 Prompt Chaining AI Agent 上下文工程

前言上一章我们为逐步了解了Transformer内部运作机理开了个头，这是大语言模型的核心技术之一，也广泛应用于现代AI热潮中的其它工具。它首次出现于2017年一篇论文《Attention is All You Need》。因此本章将深入讨

2026-04-07 AI

深度学习 Transformer 注意力机制

            
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