DoubleR的博客
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AI 12
Agentic Design Patterns-提示词链 Agentic Design Patterns-提示词链
前言提示词链（Prompt Chaining）是 Agentic Design Patterns 中的核心模式之一，它通过将复杂任务分解为多个有序的子任务，并通过一系列提示词逐步引导 AI 完成最终目标。 提示词链模式概述提示词链（Prom
2026-04-11 AI
LLM 设计模式 Prompt Chaining AI Agent 上下文工程
深度学习-注意力机制 深度学习-注意力机制
前言上一章我们为逐步了解了Transformer内部运作机理开了个头，这是大语言模型的核心技术之一，也广泛应用于现代AI热潮中的其它工具。它首次出现于2017年一篇论文《Attention is All You Need》。因此本章将深入讨
2026-04-07 AI
深度学习 Transformer 注意力机制
深度学习—GPT与Transformer 深度学习—GPT与Transformer
深入解析Transformer架构和GPT模型的工作原理，包括自注意力机制、位置编码、多头注意力等核心概念。
2026-04-03 AI
深度学习 Transformer GPT 注意力机制 大语言模型
深度学习-反向传播算法 深度学习-反向传播算法
前言上一章我们学习了梯度下降法，在那一章中提及了计算梯度所需使用的反向传播算法，这一章我们将进一步探讨什么是反向传播算法反向传播算法（Backpropagation，简称 BP）是神经网络训练中最核心的算法之一。它通过计算损失函数对每个权重
2026-04-01 AI
深度学习 反向传播 神经网络 梯度下降 优化算法 机器学习 Backpropagation
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