AI学习计划

AI 进阶学习路径（针对 iOS/跨端开发者）

第一阶段：夯实基础（2-3 周）

1. 理解 LLM 工作原理

目标：从”会用”到”理解为什么这样用”

核心资源

资源	类型	时长	链接
3Blue1Brown - Transformer 原理	视频	8小时	Bilibili
Let’s build GPT - Andrej Karpathy	视频	4小时	YouTube
大语言模型综述 - 刘知远团队	电子书	10小时	PDF

学习建议

• 不需要深究数学推导，重点理解架构设计思想
• 结合编写 Skill 的经验，思考”为什么这样的 Prompt 有效”

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第二阶段：Agent 架构进阶（3-4 周）

2. Single Agent 设计模式

目标：掌握 21 种核心设计模式，能独立设计复杂 Agent

核心资源

资源	类型	价格	时长	链接
Agentic Design Patterns - Google	电子书	¥68	8小时	Apple Books
AI Agent 设计模式中文解读	开源项目	免费	12小时	GitHub

3. Multi-Agent 系统架构

目标：理解多智能体协作机制，能设计分布式 AI 系统

核心资源

资源	类型	价格	时长	链接
吴恩达 Agentic AI 课程	视频	免费	6小时	DeepLearning.AI
多智能体框架深度对比	文章	免费	2小时	知乎
Google Cloud 多代理系统架构	文档	免费	3小时	Google Cloud

学习建议

• 重点理解：任务分解、角色分配、通信机制、冲突解决
• 尝试用熟悉的 Swift/Dart 伪代码描述 Agent 交互流程

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第三阶段：MCP 协议深度掌握（2 周）

4. MCP 协议与工程化

目标：从”使用 MCP”到”设计和优化 MCP”

核心资源

资源	类型	价格	时长	链接
深入理解 MCP - 宋净超	文章系列	免费	6小时	博客
MCP 官方规范	文档	免费	4小时	官方网站
微软 MCP 初学者指南	开源课程	免费	10小时	GitHub

实践建议

• 重构之前编写的 Skill，应用新的设计模式
• 尝试为一个复杂 iOS 项目设计 MCP 工具链

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第四阶段：AI Coding 深度集成（持续进行）

5. AI 辅助编程最佳实践

目标：将 AI 深度融入开发工作流，提升 10 倍效率

核心资源

资源	类型	价格	时长	链接
Cursor 深度实践指南	文章	免费	3小时	知乎
七猫 AI Code Review 最佳实践	文章	免费	2小时	技术博客
AI 编程工具研究	博客	免费	4小时	博客
AI 生成代码质量保障实战	文章	免费	2小时	博客园

实践建议

• 建立个人 AI 编程 SOP（标准作业程序）
• 为常用任务创建 Prompt 模板库
• 定期 Review AI 生成的代码，训练自己的判断力

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针对iOS/跨端开发者的特别建议

作为 iOS/跨端开发者，有独特优势：

Swift + AI 结合点

• 关注 Apple Intelligence 相关开发
• 学习如何在移动端部署轻量级模型（MLX、Core ML）

跨端框架的 AI 集成

• Flutter/Dart 如何调用 AI 服务
• 设计跨平台的 AI 功能抽象层

实践项目建议

1. 用 SwiftUI + AI 创建一个智能笔记应用
2. 为现有项目开发一个 MCP Skill 工具集
3. 实现一个多 Agent 协作的代码审查系统

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推荐学习节奏

时间段	主题	每周投入	预期产出
第 1-3 周	LLM 基础	8-10 小时	技术笔记 + 思维导图
第 4-7 周	Agent 架构	10-12 小时	2-3 个实验性 Skill
第 8-9 周	MCP 深度	8-10 小时	重构现有 Skill
第 10 周+	AI Coding	持续进行	个人 SOP + 模板库

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学习技巧

1. 以输出倒逼输入：每学完一个章节，写一篇技术博客或做个分享
2. 项目驱动：不要只看不做，每个阶段都要有可运行的代码
3. 加入社区：推荐 Linux.do AI 讨论区，有很多一线开发者
4. 刻意练习：针对同一个问题，尝试用不同的 Agent 架构解决，对比效果